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判别模型与生成模型  

2010-12-31 17:59:58|  分类: Research |  标签: |举报 |字号 订阅

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1. discriminative model,就是由样本直接设计判别函数,例如SVM; 
2. generative model,就是先从样本恢复概率模型——例如我们熟悉的参数方法:混合高斯模型GMM;非参数方法Parzen窗。然后再充分挖掘模型,用以分类。例如Bayes最大后验概率准则;或者将模型中的参数当作提取的特征(参数一般都比较少,所以这么做实际上是在降维),在这些新特征上设计分类器(例如又用SVM)。恢复的模型可生成新的样本,所以得名generative。 

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